INFONKO.RU

Алгоритм 2.2. Расчет эмпирического корреляционного отношении, h

1. Установить курсор в ячейку табл.2.4, выделенную для значения общей дисперсии Выпуска продукции (А64);

2. Вставка=>Функция;

3. Статистические=> ДИСПР=>ОК;

4. Число1<=диапазон ячеек табл.2.1, содержащих значения Выпуска продукции всех предприятий (C4:C33);

5. Enter;

6. Установить курсор в ячейку табл.2.4, выделенную для значения средней из внутригрупповых дисперсий выпуска продукции (B64);

7. В активизированную ячейку ввести формулу =D58/C58;

8. Enter;

9. Установить курсор в ячейку табл.2.4, выделенную для значения межгрупповой дисперсии выпуска продукции (C64);

10. В активизированную ячейку ввести формулу =A64-B64;

11. Enter;

12. Установить курсор в ячейку табл.2.4, выделенную для значения эмпирического коэффициента детерминации (D64);

13. В активизированную ячейку ввести формулу =C64/A64;

14. Enter;

15. Установить курсор в ячейку табл.2.4, выделенную для значения эмпирического корреляционного отношения (Е64);

16. В активизированную ячейку ввести формулу =D64^0,5

17. Enter

В результате выполнения алгоритмов 2.1. и 2.2. таблица 2.3 в режиме формул имеет следующий вид:

А B C D
Таблица 2.3 - Расчет внутригрупповых дисперсий
Номер группы Группы предприятий по среднегодовой стоимости основных фондов, млн. руб. Число предприятий, ед. Внутригрупповая дисперсия выпуска продукции
80-100 =ДИСПР(C4:C7)
100-120 =ДИСПР(C8:C12)
120-140 =ДИСПР(C13:C23)
140-160 =ДИСПР(C24:C30)
160-180 =ДИСПР(C31:C33)
ИТОГО =СУММПРОИЗВ(D53:D57;C53:C57)

В результате выполнения алгоритма 2.2 таблица 2.4 в режиме формул имеет следующий вид:

А B C D E
Таблица 2.4 - Дисперсии и эмпирические показатели тесноты взаимосвязи
Общая дисперсия выпуска продукции Средняя из внутригрупповых дисперсий выпуска продукции Межгрупповая дисперсия выпуска продукции Эмпирический коэффициент детерминации Эмпирическое корреляционное отношение
=ДИСПР(C4:C33) =D58/C58 =A64-B64 =C64/A64 =D64^0,5

Задание 2

Построение однофакторной линейной регрессионной модели связи изучаемых признаков с помощью инструмента РЕГРЕССИЯ надстройки ПАКЕТ АНАЛИЗА

АЛГОРИТМ ВЫПОЛНЕНИЯ ЗАДАНИЯ 2

Этап 1

Алгоритм 1. Расчет параметров уравнения линейной регрессии и проверки адекватности модели исходным данным

1. Сервис=>Анализ данных=>Регрессия=>OK;

2. Входной интервал Y<=диапазон ячеек таблицы 2.1, содержащих значения признакаВыпуск продукции ($С$4:$C$33);

3. Входной интервал X<=диапазон ячеек таблицы 2.1, содержащих значения признакаСреднегодовая стоимость ОПФ ($B$4:$B$33);

4. Метки в первой строке/Метки в первом столбцеНЕ активизировать;

5. Уровень надежности <=68,3 (или 68.3);

6. КонстантанольНЕ активизировать;

7. Выходной интервал <= ячейка ($A$75);



8. Новый рабочий листиНовая рабочая книгаНЕ активизировать;

9. ОстаткиАктивизировать;

10. Стандартизованные остаткиНЕ активизировать;

11. График остатковНЕ активизировать;

12. График подбораНЕ активизировать;

13. График нормальной вероятности – НЕ активизировать;

14. ОК.

При появлении окна с сообщением "Выходной интервал накладывается на имеющиеся данные" =>ОК.

В результате применения инструмента «Регрессия» EXCEL формирует таблицы «Регрессионная статистика», «Дисперсионный анализ», таблицу с коэффициентами регрессии и таблицу «Вывод остатка».

В таблице «Вывод остатка» нумерация наблюдений не соответствует нумерации ранжированных предприятий в табл.2.1.

Этап 2. Ранжирование остатков однофакторной регрессионной модели по возрастанию

1. Скопировать диапазон ячеек табл.2.1, содержащий номера предприятий (А3:А33);

2. Вставить в ячейку А98

3. Выделить мышью таблицу остатков (А98:С128)

4. Сортировать по<= заголовок столбца, по которому выполняется сортировка, т.е. Остатки;

5. По возрастанию/по убыванию– устанавливается в положение по возрастанию;

6. Затем по - Не заполнять;

7. В последнюю очередь по - Не заполнять;

8. Идентифицировать поля по подписям/обозначениям столбцов листа – устанавливается в положение подписям;

9. ОК

Задание 3

Построение однофакторных нелинейных регрессионных моделей связи признаков с помощью инструмента МАСТЕР ДИАГРАММ и выбор наиболее адекватного нелинейного уравнения регрессии

АЛГОРИТМЫ ВЫПОЛНЕНИЯ ЗАДАНИЯ 3

Этап 1. Построение диаграммы рассеяния изучаемых признаков

3. Выделить мышью оба столбца исходных данных в диапазоне B4:C33.

4. Вставка=>Диаграмма=>Точечная=>Далее

5. Диапазон данных Рядыв столбцах =>Далее

6. Сделать подписи по осям(Ось X – Стоимость ОПФ, млн. руб., Ось Y – Выпуск продукции, млн. руб.)=>Готово.

В результате выполнения этих действий на рабочем листе Excel появится диаграмма рассеяния (рисунок 2.1).

Рисунок 2.1 - Диаграмма рассеяния признаков (поле корреляции)

Скопируйте диаграмму рассеяния 2 раза.

Этап 2.



infonko.ru/klassifikaciya-sredstv-izmerenij.html infonko.ru/klassifikaciya-sredstv-izmereniya.html infonko.ru/klassifikaciya-sredstv-massovoj-informacii.html infonko.ru/klassifikaciya-sredstv-razmesheniya.html infonko.ru/klassifikaciya-statisticheskogo-nablyudeniya.html infonko.ru/klassifikaciya-stimulov-i-napravleniya-stimulirovaniya-trudovoj-deyatelnosti.html infonko.ru/klassifikaciya-stiralnih-mashin.html infonko.ru/klassifikaciya-strahovih-otnoshenij-po-obektam-strahovoj-zashiti.html infonko.ru/klassifikaciya-stroenie-i-funkcii-nejronov-nejrogliya.html infonko.ru/klassifikaciya-stroitelnih-rastvorov-po-vidu-vyazhushego.html infonko.ru/klassifikaciya-strukturnih-elementov-pochvi.html infonko.ru/klassifikaciya-subektov-predprinimatelskogo-prava.html infonko.ru/klassifikaciya-subektovved-i-ih-harakteristika.html infonko.ru/klassifikaciya-sudov-tipi-i-vidi-morskih-torgovih-sudov.html infonko.ru/klassifikaciya-sushestvuyushih-sposobov-podachi-i-ukladki-betonnoj-smesi-harakteristika-i-oblast-primeneniya.html infonko.ru/klassifikaciya-svaj-po-principu-raboti-po-materialam-po-proizvodstvu-rabot-i-td-iz-lekcij.html infonko.ru/klassifikaciya-svarochnoj-dugi.html infonko.ru/klassifikaciya-takticheskih-priemov.html infonko.ru/klassifikaciya-tamozhennih-platezhej.html infonko.ru/klassifikaciya-tehnicheskih-sistem.html